[Hindi (auto-generated)] Machine Learning FULL Course with Practical (10 HOURS) _ Learn Free ML in 2025 _ Part-1 - Ep101

ctmu explainedकॉपीएज अ पाथ भी ले सकते हैं तो मैं राइटक्लिक करके कॉपी एज अ पाथ लेने वाला हूंयहां पे क्योंकि यहां पे मे जो डेटा सेटहै और वो मेरी जो सीएसपी फाइल है वो कहींऔर भी हो सकती है तो इसके लिए हम येइस्तेमाल कर ें हैं एंड आर डालेंगे रॉस्टिंग बनाने के लिए उसके बाद हम क्याकरने वाले हैं गाइस यहां पे हम हमारे डेटासेट लेंगे और डॉट हैड लगाते हुए इसके अंदरतीन डाटा को हम यहां पर देखने वाले हैंराइट अब हमारे पास सीजी पे है स्कोर है औरप्लेसमेंट हमारे पास है राइट अब हमें क्याकरना है बेसिकली गाइज यहां पे ग्राफ बनाके देखना पड़ेगा कि ये किस तरह से सेपरेबलहै क्या ये लीनियर सेपरेबल है या नहीं हैयदि ये लीनियर सेपरेबल है तो हम इसके ऊपरफर्द आगे वर्किंग करने वाले हैं यदि येलिनियली सेपरेबल नहीं है तो हम इसे यहींपे रोक देंगे और इसके ऊपर कोई और दूसरीएनालिसिस को इस्तेमाल करेंगे तो इसको कैसेपता करेंगे हम सी बन के थ्रू ग्राफबनाएंगे और ग्राफ के थ्रू हम पता करनेवाले हैं चलिए ग्राफ बनाते हैं तो मैंनेएनए डॉट यहां पर क्या किया है स्केटरप्लॉट बनाया है यहां पे एक्स एक्सिस केअंदर मैंने क्या लिया है गाइस यहां पेसीजीपीए को ले लिया है एंड यहां पर मैंएक्सिस की बात करें तो वा एक्सेस के अंदरमैंने क्या किया है गाइस यहां पे स्कोर कोले लिया है इसके साथ-साथ यहां पर मैं बातकरूं तो मेरा जो डाटा है वो डेटा सेट हैयहां पे तो मैंने डेटा सेट ले लिया उसकेबाद ग्राफ को देखने के लिए मैंने पीएटी डशो फंक्शन का इस्तेमाल किया है और रन करतेहैं तो हमारा ग्राफ यहां पे बन चुका हैजहां पे स्कोर और सीजीपीए के बेसिस पेहमारा ग्राफ आ चुका है अब ये ग्राफ काफीबड़ा है तो पहले इस ग्राफ को थोड़ा साछोटा कर देते हैं छोटा करने के लिए पीएटीडॉट मैं यहां पे क्या इस्तेमाल करूंगाफिगर का इस्तेमाल करूंगा और फिगर के अंदरमैं फि साइज का इस्तेमाल करने वाला हूंजिसके अंदर ये जो ग्राफ है 54 का बनानेवाला हूं छोटा सा एक ग्राफ बनाऊंगा अबमुझे यहां पे ये पता करना है कि क्या येलीनियर सेपरेबल है या नहीं है तो यदिलीनियर सेपरेबल है या नहीं है इसको पताकरने के लिए मैं क्या करने वाला हूं गाइसयहां पे तो इसके अंदर एक ह्यू पैरामीटरहोता है जिसके थ्रू आपके डेटा कोक्लासिफाई किया जा सकता है तो मैं यहां पेक्या कर रहा हूं एक ह्यू आपके पासपैरामीटर दूंगा ह्यू के अंदर मैं क्याकरने वाला हूं गाइ यहां पे ये प्लेस्ट कोडाल दूंगा एंड रन करूंगा देखिए मेरा जोग्राफ है वो लीनियर सेपरेबल मुझे यहां पेदिखाई दे रहा है देखिए एक तर हमारे पासक्या है ब्लू कलर का है जो कि नॉनप्लेसमेंट है यहां पे और एक तरफ है हमारेपास यहां पे ऑरेंज कलर के जो कि एकप्लेसमेंट को रिप्रेजेंट कर रहे हैं राइटतो इस तरह से हमारा जो ग्राफ है वो यहांपे आ चुका है अच्छा एक काम करते हैं ये जोआप देख पा रहे हैं आपका लीजेंड वो आपकेपास यहां पे गलत जगह पर आ रहा है तो इसलेजेंड को भी थोड़ा सा ही कर देते हैं तोपीएटी डॉट मैं यहां पे क्या करूंगा लीजेंडका इस्तेमाल करूंगा लीजेंड के अंदर लोकेशनका इस्तेमाल कर रहा हूं और लोकेशन को वनरख के इसे एंटर करूंगा तो ये अपनी सही जगहपे पहुंच चुका है चलिए अब यहां पे आप आरामसे देख पाएंगे कि आपका पा जो ग्राफ है वोलीनियर सेपरेबल है क्यों क्योंकि मैं यहांपे एक बीच में लाइन बना सकता हूं इस तरहसे एक बीन में लाइन बना सकता हूं जो किऑरेंज कलर के डाटा को और जो ब्लू कलर केडाटा को है अपने आपडिफरेंशिएबलतौर पे इसेडिफरेंशिएबल आता है तो उसके बेसिस पे क्यारहने वाला है मतलब बेसिकली गाइज वो आपकाप्लेसमेंट होगा या नहीं होगा हम ये बेककरेंगे तो चलिए जरा इसको करते हैं इससेपहले हम क्या करेंगे हम हमारे जो डेटा सेटहै उसको हम क्या करेंगे हमारे पासडिपेंडेंट और इंडिपेंडेंट वेरिएबल मेंअलग-अलग करेंगे मतलब इनपुट और आउटपुट केअंदर अलग-अलग करने वाला है तो इसके लिएमैं x एक्सेस लूंगा यहां पे जिसके अंदरमैं अपना डेटा सेट लूंगा डॉट यहां पे मैंआ लॉग का इस्तेमाल करने वाला हूं यहां पेसारी रो को लेने वाला हूं और कॉलम के अंदर-1 के थ्रू पीछे वाला चीज को छोड़ दूंगायदि मैं x के अंदर देखूं तो देखिए मुझेमेरा सीजीपी और स्कोर मुझे दिखाई देगाइसके साथ-साथ x का डायमेंशन भी आप चेक करलीजिए एंड डिम के थ्रू तो मैंने एंड डिमलगा के रन किया तो ये मुझे टू डायमेंशनदिखाई दे रहा है अब मैं बात करूंगा मेरावा एक्सिस का तो y एक्सिस के अंदर मैं फिरसे डेटा सेट के अंदर जाऊंगा और यहां पेजाके यस जो मेरा प्लेड है उसे मैं कॉल करदूंगा चलिए मेरा x और y आ गया उसके बादमें हम इसे ट्रेन ट के अंदर स्प्लिटिंग करदेते हैं तो फ्रॉम साइकन का इस्तेमालकरेंगे डॉट यहां पर मैं क्या इस्तेमालकरने वाला हूं मॉडल सिलेक्शन का इस्तेमालकरने वाला हूं मॉडल सिलेक्शन के अंदरइस्तेमाल करने के बाद में मैं इंपोर्टकरूंगा यहां पे किसे इंपोर्ट करूंगा मैंट्रेन टेस्ट स्प्लिटिंग को जिसके थ्रूहमारा डाटा को स्प्लिटिंग किया जाएगा अबयहां पे मैं x अंड यहां पे लूंगा ट्रेन कादेन मैं x अंड यहां पे लूंगा टेस्ट को मैंयहां पे लूंगा y ट्रेन को एंडy टेस्ट को राइट उसके बाद हम हमारे ट्रेनटेस्ट पलट को कॉल करेंगे x और y का डाटायहां पे देंगे हम यहां पे देंगे टेस्टिंगसाइज और टेस्टिंग साइज देंगे 20 पर उसकेबाद हम इस्तेमाल करेंगे रैंडम स्टेट कादैट इज अ 42 रन करेंगे हमारा मॉडलस्प्लिटिंग हो चुका है अब बारी है हमारेमॉडल को बनाने की तो मैं यहां पे फ्रॉमसाइकल इन के न जाऊंगा और मैं यहां पेलीनियर मॉडल में जाऊंगा इंपोर्ट करूंगाकिसे लॉजिस्टिक रिग्रेशन को तो मैं मैंयहां पे इंपोर्ट कर रहा हू लॉजिस्टिकरिग्रेशन को चलिए अब यहां पे एलआर के नामसे यहां पे वेरिएबल बना लेते हैं औरलॉजिस्टिक रिग्रेशन को कॉल कर देते हैंउसके बाद एलआर डॉट यहां पे मैं क्या करताहूं गाइ यहां पे मॉडल को फिट करता हूं फिटमैंने लिया है यहां पे और फिट के अंदरमैंने यहां पे क्या दे दिया है x ट्रेनकॉमा y ट्रेन दे दिया है ये हमारा

(Editor: news)